한 줄 요약: 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)에 2.8조 파라미터 기반의 고성능 AI 모델 'Kimi K3'가 공식 출시되어, 복잡한 프로젝트 코딩과 길고 긴 파일 분석을 훨씬 똑똑하게 처리할 수 있게 되었답니다!
| 무엇이 바뀌었나요? | 초보자를 위한 쉬운 설명 | 이렇게 한번 써보세요! |
|---|---|---|
| GitHub Copilot 모델 선택기에 'Kimi K3' 모델 추가 | 엄청나게 긴 코드 문서(최대 100만 토큰)를 한꺼번에 기억하고, 사람처럼 판단해서 코드를 수정해 주는 강력한 신규 AI 모델을 선택할 수 있어요. | VS Code의 Copilot 모델 목록에서 'Kimi K3'를 고르고 내 전체 앱 프로젝트 파일의 개선점을 물어보세요. |
💡 초보자를 위한 바이브 코딩 실전 사용 예시
추천 프롬프트 예시
[Copilot 모델 선택기에서 'Kimi K3' 선택 후]
"내 웹사이트 프로젝트 폴더 안의 모든 코드 파일 간 연관 관계를 분석해서, 어디서 오류가 발생할 가능성이 높은지 종합적으로 리포트를 작성해 줘."
따라하기 순서:
- VS Code 편집기 우측 하단 또는 Copilot 채팅창의 AI 모델 선택 메뉴를 클릭합니다.
- 새로 추가된 Kimi K3 모델을 선택해요.
- 긴 파일이나 여러 문서가 얽힌 복잡한 코딩 질문을 전송하고, AI가 프로젝트 전체 맥락을 기억해 작성해 주는 답변을 확인해 보세요!
